科研与学术

当前位置:网站首页>科研与学术>科研团队

研究小组

在2001年学校成立初期,学院主要依靠原有自动化系的生物医学工程与仪器系。只有三名教师,而不是一支队伍。到2015年,该学院的研究团队数量已增加到15个:神经工程研究团队,视觉机制和计算研究团队,模式识别和脑成像研究团队,数字卫生工程技术研究团队,生物信息学研究团队,植物分子细胞生物学研究小组,动物生理学研究小组,神经免疫学研究小组,蛋白质工程小组,神经疗法,社会认知和情绪神经科学小组,微纳米医学工程研究小组,植物基因组工程研究小组,视觉注意和眼动研究小组,计算医学团队,中古神经科学转型前沿研究联合实验室。

1.神经工程研究团队

队长:Judezhong

该团队主要从事各级脑与周围环境的相互作用和工程技术研究(Brain-X Interaction:BXI),包括两个方面:(1)脑 - 计算机接口(BCI)技术研究,开发针对性BCI信号采集与处理软硬件,开发高效的模式识别理论与方法; (2)BXI机制研究,基于神经影像学(MRI)和神经电生理学(EEG/MEA)技术,开发有针对性的计算模型和多模式融合技术,探索脑功能的可塑性机制和脑网络机制,为其提供理论依据。 BXI技术的发展。

该团队长期致力于独立仪器系统,分析方法和软件的开发,以及脑 - 机交互机制,视觉脑机制,选择性注意,音乐和语言认知,社会认知,癫痫和抑郁的实验研究。计算模拟分析,部分研究工作处于国家前沿,达到国际先进水平。在过去的五年中,该团队承担了国家973项目,863项目,国家重大科研仪器设备开发项目,国家自然科学基金重点项目等50多个重大项目。他在国内外重要学术期刊上发表了300多篇SCI论文,其中包括30多篇影响因子IF> 5的论文,其中包括认知神经学的出版物:脑,神经图像,人脑图谱,神经内分泌学前沿,脑结构和功能。等;信息出版物:IEEE Trans Series;应用物理出版物:Phys Rev E,Phys Med Biol等;神经科学,医学出版物:PLoS Genetics,Molecular Psychiatry,Journal of Neuroscience,New England Journal Medicine;综合出版物:PNAS,当前生物学,PLoS One,科学报告等,获得教育部自然科学一等奖和科技成果二等奖。

2.视觉机制与计算研究团队

团队负责人:李朝义院士。

该团队致力于研究来自多个细胞水平,细胞簇(局部网络),视觉感知行为等的大脑视觉感知的神经机制,例如神经元的经典感受野和非经典感受野特征。水平。 ,以及颜色常数,轮廓整合和视觉选择性注意机制。在此基础上,建立相应的视觉计算模型,解释和预测相关的视觉电生理和心理物理实验数据,并将该模型应用于复杂的图像分析和处理,为计算机视觉相关应用提供有效的解决方案。关键技术。

主要研究方向为:(1)脑视觉信息处理的神经机制; (2)视觉计算模型及其在图像处理中的应用。

3.模式识别与脑成像研究团队

团队负责人:陈琳院士,陈华福教授

现任中国科学院生物物理研究所认知科学重点实验室学术委员会主任,北京磁共振脑成像中心主任。中国认知科学学会主席。 2003年,他当选为中国科学院院士。他曾是德克萨斯大学圣安东尼奥脑成像中心兼职教授国立精神卫生研究所的兼职研究员,慕尼黑大学人类中心非凡成员,大学名誉教授香港人,台湾大学兼职教授。 “国际认知科学大会”系列指导委员会成员,国际认知科学协会主席。

研究涉及脑网络群的基本理论,方法和算法,多尺度脑网络群和脑信息模式识别方法,以及神经精神疾病多模态成像表征,脑信息编码和解码,情绪认知和应用的相关方法。在大脑发育和神经精神疾病。主要研究方向:(1)神经信息学工程; (2)医学影像和图像处理技术; (3)医学成像和图像处理; (4)生物医学信号和信息处理

      4.数字健康工程技术研究团队

团队负责人:廖邦福教授,李克教授

该团队致力于医学信息学,医学数据挖掘和医学图像处理技术的研究,从事数字医学相关研究,重大疾病数据仓库建设和数据分析模型,数据挖掘技术研究,网络医学知识获取,研究课堂和搜索技术的研究,医学图像的分割,分类,聚类以及基于内容的图像信息检索技术的研究。参与并主持了多个项目,包括国家自然科学基金,科技部分支持项目和四川省科技攻关项目。团队研究以产业,大学和研究相结合的形式与数字健康领域的相关企业合作。

主要研究方向包括:(1)区域医疗信息平台技术和互联网健康管理技术; (2)基于电子病历的医学数据挖掘技术; (3)基于循证医学的临床助理支持技术; (4)口腔医学和医学成像技术的数字化。该团队主要开发相关方向的核心技术,形成技术产品,服务于社会。

5.生物信息学研究团队

团队负责人:饶妮妮教授和黄健教授。

他的主要研究兴趣包括:(1)化学信息学和计算机辅助药物设计; (2)基因组信息学; (3)蛋白质信息学; (4)系统生物学。在小分子水平,量子计算和计算机辅助药物设计研究;在基因组水平,研究真核和原核功能的重要基因的准确预测和相互作用;在肽和蛋白质水平,专注于蛋白质定位,结构和功能,特别是抗原,抗体,肽适体和自组装肽的基础和应用研究;在系统层面,重点关注基于芯片数据的蛋白质基蛋白质相互作用网络的可靠性和可重复性,以及进行癌症和心血管等复杂疾病的疾病网络研究。

6.植物分子细胞生物学研究团队

团队负责人:杨祖军教授。

该团队利用分子细胞生物学的尖端技术进行染色体工程,分子育种,基因组进化和生物信息学领域的研究。

主要研究方向为:(1)基于外源染色质转移的新植物种质创新和新基因鉴定; (2)小麦背景中外源基因表达的遗传研究和新品种培育; (3)外源染色小麦浸润诱导的表观遗传修饰和基因组适应性进化研究。 。

7.动物生理学研究团队

团队负责人:周鸿教授。

研究小组研究了鱼类的免疫机制,分析了免疫分子,免疫细胞和免疫系统的功能演变,阐明了相关的分子和细胞机制,并对经典免疫学进行了改进和补偿。

研究方向:(1)研究细胞因子的合成,分泌和机制,包括分离和鉴定其受体(信号分子),信号通路和转录因子; (2)挖掘粘附分子参与免疫反应,揭示其在免疫细胞中的存在生理过程如发育,分化和激活的作用阐明了相关的分子机制。

8.神经免疫研究团队

团队负责人:尤兹利教授。

该团队致力于探索脑免疫系统互动对话的生理和病理意义及其在疾病治疗中的应用。

主要研究内容如下:(1)中枢炎症因子的平衡及其生理功能和病理作用,探讨社会,生理和心理因素(如压力)对大脑发育和行为认知的影响,揭示其表达炎症细胞因子在中枢及其信号通路中的作用; (2)神经炎​​症的细胞基础和神经病理学途径,探讨小神经胶质细胞激活途径(表型变化)在神经退行性变化中的作用,并阐明由神经源性途径发生的神经炎症诱发的行为认知变化; (3)神经药理学和天然药物开发。

9.蛋白质工程团队

团队负责人:唐丽霞教授。

主要从事卤代醇脱卤酶的研究工作,卤代醇是一种脱卤素酶,通过分子内亲核取代机制催化邻卤醇转化为环氧化物,可有效选择性催化环氧化物,邻卤代醇之间的转化可用于合成一类光学纯的高价值中间体,环氧化物和β-取代醇。因此,卤代醇脱卤素酶具有手性药物和精细化学合成领域。一个非常重要的应用前景,从菌株的培育,酶的性质分析,酶的分子克隆,酶的有效表达和手性医药中间体的合成,已经进行了大量的研究工作。

研究方向:(1)应用蛋白质工程技术改变生物酶催化剂的催化性能,提高其在极端环境中的稳定性,提高生物催化剂的应用潜力; (2)多酶系统催化合成的应用在精细化学品和医药领域具有重要意义。手性中间体研究的新方法; (3)富含半胱氨酸的蛋白质的氧化重折叠研究; (4)使用相应的菌株/生物酶分离生物活性天然产物和活性成分的生物转化。

10.神经疗法·社会认知与情感神经科学团队(http://www.neuscan.org/

团队负责人:Keith Kendrick教授,Benjamin Becker教授

该团队研究了功能障碍和情感障碍下大脑的结构变化和功能联系,并寻找自闭症,抑郁症,精神分裂症和其他精神疾病的潜在行为和药物治疗。通过大脑行为成像和药物遗传学等技术分析和处理大脑神经信息,并探索促进大脑学习的社会奖励,反馈和相关的大脑机制。

具体研究方向如下:(1)分析激素(如催产素)等物质对磁共振脑成像对人类社会行为,同理心,吸引力和决策的影响; (2)精神分裂症的自闭症,社交焦虑,抑郁,神经网络及相关基因研究;为这些疾病开发新的治疗方法; (3)人类杏仁核的认知和情绪功能; (4)镜像神经网络的社会认知,模仿学习和情感生成研究; (5)探索促进大脑学习的社会奖励,反馈和相关的大脑机制; (6)催产素,脑刺激和生物反馈在精神疾病中的治疗作用。 (7)药物和激素在认知功能障碍中的治疗作用。

11.生物力学与纳米医学实验室

团队负责人:刘伟教授。

该团队的目标是在生物医学,力学,化学,物理和材料科学等跨学科领域进行创新研究,重点关注肿瘤微环境的微环境 - 肿瘤 - 肿瘤相互作用机制以及肿瘤微环境的构建。新型多功能微纳米载体。它的生物医学应用正在展开。

具体包括三个方面:(1)肿瘤细胞的生物力学研究,肿瘤细胞转移的生物物理/生物力学规律和调节途径分析,寻找新的分子标记或分子靶点; (2)智能靶向微纳系统传递系统和生物传递研究,开发新一代微纳米级多功能纳米载体系统,用于药物/基因靶向传递; (3)纳米分子成像研究,开发多模态和多功能新型纳米分子成像探针,包括MR成像分子探针,如光学成像和超声成像,并专注于探索集成的微纳系统,用于早期诊断和治疗肿瘤等疾病。在国内外重要学术期刊Biotechnol Adv,Biomaterials和J Control Release上发表了70多篇SCI论文,申请了20多项国家发明专利。

12.植物基因组工程研究团队

团队负责人:张勇教授。

该团队专注于“应用尖端基因组工程和合成生物学方法和技术实现植物种质原始创新”的核心目标。

主要研究方向:(1)序列特异性核酸酶介导的基因组导向遗传修饰; (2)基因组远程调控原始鉴定,功能分析和工程应用; (3)基因组工程和合成生物学在重要作物和资源中的应用在植物种质创新中的应用。

团队成员在高级研究期刊上发表论文70余篇,包括自然生物技术,基因组研究,基因组生物学,核酸研究和植物生理学(39篇SCI论文,2篇论文选用ESI高影响论文),研究工作为获得。由国家自然科学基金,国家转基因特别项目和国家博士后科学基金资助。

13.视觉注意与眼动研究团队

团队负责人:李玲教授。

研究团队主要使用行为方法(包括眼球运动,干预),现代成像技术和现代信号处理方法来探索视觉注意的神经机制。专注于Desimone& amp; amp; amp; amp; amp; amp ;; Duncan(1995)和Miller&科恩(2001)。

主要研究方向为:1)视觉搜索认知处理,2)视觉选择性注意的感知处理,3)视觉注意与工作记忆的相互作用,4)老化对视觉注意的影响和影响,5)视觉注意和工作记忆网络研究。

他在中国国家自然科学基金项目中承担了5个项目,并在过去的四年中发表了16篇SCI论文,其中包括“神经科学杂志”和“老龄神经生物学”等顶级期刊。他的论文发表在Science,Cell,Neuron,Neuroscience和Biobehavioral Reviews等期刊上。引用。

实验室网站:http://www.vision.uestc.edu.cn/

14.计算医学团队

团队负责人:江天子教授。

该团队主要开展信息科学,神经科学和临床医学领域的综合跨学科研究,尝试运用成像技术,电生理技术和图像遗传学方法研究脑网络的形成,脑功能的网络机制。和不同时空尺度的大脑功能。诸如脑网络表征异常和康复过程以及探索生物标志物等问题,以便在网络层面对人类严重脑部疾病进行早期预测和早期诊断。

主要研究方向:1)脑网络组图:利用各种脑成像技术构建和验证人类和非人类灵长类动物的脑网络图谱,并将其应用于抑郁症和孤独症等神经精神疾病。研究; 2)脑进化机制:基于多模态神经技术,研究人类和非人灵长类大脑结构和功能的进化机制和脑网络表征; 3)大脑发育,衰老机制:基于多模神经技术发育人体大脑结构和功能的衰老机制及其脑网络表征; 4)神经调节和康复:利用神经成像和神经调节技术(TMS,tDCS,ECT)研究神经精神疾病治疗和康复的脑网络机制; 5)图像遗传学:研究脑疾病易感基因对大脑结构,功能和行为以及相关动物转基因模型的调节。

15.中国-古巴神经科技转化前沿研究联合实验室团队

团队负责人:Pedro Antonio Valdes Sosa教授。

该团队致力于早期监测,干预和康复多种神经系统疾病和精神障碍,如痴呆症,抑郁症和学习障碍,并将进行相关疾病治疗原则和方案的临床应用试验和研究。社交和营销应用工作。

具体研究目标包括:(1)开发新药,结合PET,SPECT和磁共振(MRI)技术,实现对阿尔茨海默病的早期监测。通过评估治疗的有效性,不断改进药剂的组成。这项工作将以纳米材料为基础,开发有针对性的药物输送技术; (2)通过脑 - 机交互和实时神经反馈技术纠正导致神经系统紊乱和精神疾病的脑网络变化,达到治愈的目的; 3)结合智能手机和相关技术,评估和治疗由神经系统疾病和正常及病理老化引起的感觉系统和认知障碍,实现远程感知诊断和情绪分析和计算; (4)研究和开发可用于运动障碍创新,可穿戴的大脑或身体成像系统,用于诊断和治疗; (5)开发神经外科计划和监测的创新软件; (6)利用奥特奇医疗系统平台开发脑部MRI用于临床研究的前沿创新。

16.磁共振成像系统与技术团队

团队负责人:张涛教授,邹学明教授

磁共振成像是物理学,计算机,电子信息通信,材料和临床医学以及认知科学的前沿交叉。高场磁共振成像技术的研究有望推动新的产业链,促进临床医学影像和转化医学的发展。它还将为磁共振系统技术的发展和医学成像技术的临床转化等基础研究,人员培训和学术交流的应用提供重要支持。该团队致力于高场磁共振成像系统和技术,磁共振成像图像处理和脑成像医学转换。在临床需求的指导下,工业界,学术界和研究医生的整合于2014年开发出世界上第一大孔径零液氦超导磁共振医学成像设备。2015年经国家CFDA批准注册,设备已达到国际领先地位。水平,并获得国家各级有关主管部门的特别资金支持。研发团队做得很好,并继续在高磁场共振领域进行探索。目前,已成功开发出具有完全自主知识产权的3T高场磁共振成像系统。与四川大学华西医院合作,成功开发出3T双模线圈和7T动物专用线圈。多年来,该团队不断积累科研力量,积累科研数据,开发高水平医学影像诊断治疗设备为载体,从多方面推动磁共振成像技术在临床实践中的实际应用。技术研发,性能改进和软件算法改进。高科技产业的发展为人类健康服务。

主要研究方向包括:1)磁共振成像系统和技术(磁共振射频线圈,磁共振成像光谱仪,数字信号采集与处理,嵌入式软件等); 2)磁共振成像序列的设计与开发,图像重建算法及图像后处理; 3)超高磁场磁共振成像系统; 4)磁共振脑功能成像和多模脑功能成像技术及临床应用; 5)基于人工智能和大数据的医学图像重建,后处理和临床应用。该团队通过3 - 5年的建设,努力建立一批学术带头人,学术骨干,中青年研究人员和在国内外具有一定影响力的研究生。

17.医学声学与运动感知(http://ime.uestc.edu.cn/wz )

团队负责人:吴哲

团队介绍:主要研究方向包括:超声成像原理;医学超声成像设备的小型化;开发超声分子成像和超声造影剂;创新的光束合成,超声信号处理,智能图像识别等算法;基于声学的人体运动感知和新的人机交互;基于压力感知的脉冲波和可穿戴设备。

18.微纳生物医学装备实验室(http://ime.uestc.edu.cn/lk )

  团队负责人:刘侃

  团队介绍:该团队的研究方向是利用微纳先进的制造技术,实现生物医学检测和诊断治疗设备的全自动化,小型化和快速的产品研究。

研究领域:

1.微流控芯片设计与开发
2.生物医学检测设备研究 3.体外检测床边检测/监测研究

19.脑连接实验室团队

团队负责人:Bharat Bhusan Biswal

团队主要包含以下几个方面的研究:人与动物脑连接的生理基础,大脑成像数据分析与统计,神经信息学,大数据, 静息态功能磁共振等神经科学领域,帮助理解人与动物促进医学临床应用的大脑的生理机制。 TR 详细的研究目标是:(1)脑功能连接的神经生理学基础。我们将使用人类和动物模型来研究静息状态功能连接的生物物理基础。用多通道激光多普勒流量计记录人体的生理数据;将同时收集不同生理状态的功能性磁共振数据。还将收集附加的图像扫描序列数据,例如动脉自旋标记和扩散加权成像数据。通过比较不同生理条件下脑功能连接的特点,进一步探讨脑功能连接的神经生理学基础。 (2)多模函数连接和计算模型。大脑是人类,动物和自然之间交流的主要窗口。神经科学的主要目的是了解神经系统的运作方式。神经计算模型是实现这一目标的重要手段之一。要做到这一点,有必要研究大脑的功能模型,神经元和大脑区域之间的相互作用,以及使用侵入性实验的模型的可信度。 (3)10,000人连接计划。通过公共R-fMRI数据确定了1000人的探索性研究的可行性和科学性,应抓住机会更新战略,以保持和增强这一势头。首先,需要现有FCP成员和更多R-fMRI研究机构的持续数据贡献。 FCP应包括幼儿和老年人的数据,以便R-fMRI方法可用于研究整个生命过程中的大脑功能变化。开发的新图像分析方法应该被多个领域和跨学科主题使用,而不仅仅是神经影像科学家。

TR TR

TR

TR